Raven merjenja - pregled, vrste lestvic, primeri

V statistiki je stopnja merjenja klasifikacija, ki med seboj povezuje vrednosti, ki so dodeljene spremenljivkam. Z drugimi besedami, raven merjenja se uporablja za opis informacij znotraj vrednosti. Psiholog Stanley Smith je znan po tem, da je razvil štiri merilne ravni: nominalno, ordinalno, intervalno in razmerje.

Raven merjenja

Štiri merilne ravni

Štiri merilne stopnje, od najnižje do najvišje ravni informacij, so naslednje:

1. Nazivne tehtnice

Nazivne lestvice vsebujejo najmanj informacij. V nominalnih lestvicah se številke, dodeljene vsaki spremenljivki ali opazovanju, uporabljajo samo za razvrščanje spremenljivke ali opazovanja. Na primer, upravitelj sklada se lahko odloči, da dodeli številko 1 delnicam z majhno kapitalizacijo Small Cap Stock Majhen delniški kapital je delnica podjetja, ki se javno trguje in katerega tržna kapitalizacija znaša od 300 do približno 2 milijardi USD. Razvrstitev med majhnimi, srednjimi in velikimi podjetji je subjektivna in se lahko razlikuje med borznoposredniškimi družbami in tržnimi analitiki. , številka 2 za podjetniške obveznice, številka 3 za izvedene finančne instrumente Izvedeni finančni instrumenti so finančne pogodbe, katerih vrednost je vezana na vrednost osnovnega sredstva. So zapleteni finančni instrumenti, ki se uporabljajo za različne namene,vključno z varovanjem pred tveganji in dostopom do dodatnih sredstev ali trgov. , in tako naprej.

2. Redne tehtnice

Navadne lestvice predstavljajo več informacij kot nominalne lestvice in so zato višja raven merjenja. V rednih lestvicah je med opazovanji spremenljivke urejeno razmerje. Na primer, seznam 500 upraviteljev vzajemnih skladov Vzajemni skladi Vzajemni sklad je združba denarja, zbranega od številnih vlagateljev za naložbe v delnice, obveznice ali druge vrednostne papirje. Vzajemni skladi so v lasti skupine vlagateljev, upravljajo pa jih strokovnjaki. Spoznajte različne vrste skladov, kako delujejo, prednosti in kompromise vlaganja v njih pa lahko razvrstite tako, da dodelite številko 1 najuspešnejšemu menedžerju, številko 2 drugemu najuspešnejšemu menedžerju itd.

S tovrstnimi meritvami lahko sklepamo, da je bil upravitelj vzajemnih skladov, ki je uvrščen na prvo mesto, boljši od upravitelja vzajemnih skladov, ki je bil uvrščen na drugo mesto.

3. Intervalne tehtnice

Intervalne lestvice predstavljajo več informacij kot redne lestvice, saj zagotavljajo, da so razlike med vrednostmi enake. Z drugimi besedami, intervalne lestvice so redne lestvice, vendar z enakovrednimi vrednostmi lestvice od nizke do visoke intervale.

Merjenje temperature je na primer primer intervalne lestvice: 60 ° C je hladnejše od 65 ° C in razlika v temperaturi je enaka razliki med 50 ° C in 55 ° C. Z drugimi besedami, razlike 5 ° C v obeh intervalih imajo enako razlago in pomen.

Razmislite, zakaj primer redne lestvice ni intervalna lestvica: upravitelj sklada, ki je uvrščen na 1. mesto, verjetno ni presegel upravitelja sklada, ki je bil uvrščen na 2. mesto, za popolnoma enak znesek, kot je bil upravitelj sklada na 6. mestu, boljši od upravitelja sklada na 7. mestu. relativno razvrstitev, vendar ni nobenega zagotovila, da so razlike med vrednostmi lestvice enake.

Pomanjkljivost intervalnih lestvic je, da nimajo prave ničelne točke. Ničla ne predstavlja odsotnosti nečesa v intervalnem merilu. Upoštevajte, da temperatura -0 ° C ne pomeni odsotnosti temperature. Iz tega razloga razmerja na osnovi intervalne lestvice ne dajo nekaterih vpogledov - na primer 50 ° C ni dvakrat vroče kot 25 ° C.

4. Lestvice razmerja

Lestvice razmerja so najbolj informativne lestvice. Lestvice razmerja zagotavljajo uvrstitve, zagotavljajo enake razlike med vrednostmi lestvice in imajo resnično ničelno točko. V bistvu lahko lestvico razmerja obravnavamo kot nominalno, ordinalno in intervalno lestvico, kombinirano kot eno.

Na primer, merjenje denarja je primer razmerne lestvice. Posameznik z 0 USD nima denarja. Z resnično ničto točko bi bilo pravilno reči, da ima nekdo s 100 dolarji dvakrat več denarja kot nekdo s 50 dolarji.

Več virov

Finance je uradni ponudnik finančnega modeliranja in vrednotenja analitikov (FMVA) ™ FMVA® Certification. Pridružite se 350.600 študentom, ki delajo v podjetjih, kot so Amazon, JP Morgan in Ferrari, certifikacijski program, katerega namen je spremeniti vsakogar v finančnega analitika svetovnega razreda.

Če želite še naprej učiti in razvijati svoje znanje o finančni analizi, toplo priporočamo spodnja dodatna finančna sredstva:

  • Osnovni pojmi statistike za finance Osnovni pojmi statistike o financah Trdno razumevanje statistike je ključnega pomena za lažje razumevanje financ. Poleg tega lahko koncepti statistike pomagajo vlagateljem pri spremljanju
  • Central Tendency Central Tendency Central tendenca je opisni povzetek nabora podatkov skozi eno vrednost, ki odraža središče distribucije podatkov. Skupaj s spremenljivostjo
  • Geometrijska sredina Geometrijska sredina Geometrijska sredina je povprečna rast naložbe, izračunana z množenjem n spremenljivk in nato z n kvadratnim korenom. To je povprečna donosnost
  • Standardni odklon Standardni odklon S stališča statistike je standardni odklon nabora podatkov merilo velikosti odstopanj med vrednostmi opazovanj, ki jih vsebuje

Zadnje objave