Funkcija POISSON.DIST je razvrščena v Excelove statistične funkcije. Funkcije Seznam najpomembnejših Excelovih funkcij za finančne analitike. Ta goljufiv zajema 100-ih funkcij, ki jih je nujno poznati kot Excel-ov analitik. Izračunal bo Poissonovo masno funkcijo.
Kot zaposlitev finančnega analitika Opis delovnega mesta Spodnji opis delovnega mesta finančnega analitika daje tipičen primer vseh veščin, izobrazbe in izkušenj, potrebnih za najem analitičnega dela v banki, instituciji ali korporaciji. Izvajajte finančno napovedovanje, poročanje in sledenje operativnim metrikam, analizirajte finančne podatke, ustvarjajte finančne modele, POISSON.DIST je koristen pri napovedovanju prihodkov. Uporabljamo ga lahko tudi za napovedovanje števila dogodkov, ki se bodo zgodili v določenem času, npr. Število avtomobilov, ki prispejo na parkirišče nakupovalnega središča na minuto.
Funkcija POISSON.DIST je bila uvedena v MS Excel 2010 in zato ni na voljo v starejših različicah. Pri starejših različicah MS Excel lahko uporabimo funkcijo POISSON.
Formula
= POISSON.DIST (x, povprečje, kumulativno)
Funkcija POISSON.DIST uporablja naslednje argumente:
- X (obvezen argument) - to je število dogodkov, za katere želimo izračunati verjetnost. Vrednost mora biti večja ali enaka 0.
- Srednja vrednost (obvezen argument) - to je pričakovano število dogodkov. Argument mora biti večji ali enak nič.
- Kumulativno (obvezen argument) - to je logični argument, ki določa vrsto porazdelitve, ki jo je treba izračunati. Lahko je:
- TRUE - Vrne kumulativno Poissonovo verjetnost, da bo število naključnih dogodkov med ničlo in vključno z x.
- FALSE - vrne Poissonovo funkcijo masne verjetnosti, da bo število dogodkov natančno x.
Poissonova funkcija masne verjetnosti izračuna verjetnost, da se bo zgodilo natančno x, in je podana s formulo:
Kjer je λ pričakovano število pojavitev v določenem časovnem obdobju.
Kumulativna Poissonova funkcija porazdelitve izračuna verjetnost, da se bo pojavilo največ x, in je podana s formulo:
Kako uporabiti funkcijo POISSON.DIST v Excelu?
Da bi razumeli uporabo funkcije POISSON.DIST, si oglejmo primer:
Primer
Recimo, da imamo naslednje podatke:
- Število prireditev: 5
- Pričakovana srednja vrednost: 10
Za ugotovitev kumulativne Poissonove verjetnosti bomo uporabili naslednjo formulo:
Rezultat dobimo spodaj:
Da bi ugotovili Poissonovo masno funkcijo mase, bomo uporabili naslednjo formulo:
Rezultat dobimo spodaj:
Nekaj opomb o funkciji POISSON.DIST
- #NUM! napaka - se pojavi, če:
- Dana vrednost x je manjša od nič; ali
- Dana vrednost povprečja je manjša od nič.
- #VREDNOST! napaka - Pojavi se, kadar je kateri koli od podanih argumentov neštevilen.
- Če velikost ni celo število, je okrnjena.
Kliknite tukaj za prenos vzorčne datoteke Excel
Dodatni viri
Hvala, ker ste prebrali finančni priročnik za pomembne Excelove funkcije! Če si vzamete čas za učenje in obvladovanje teh funkcij, boste znatno pospešili finančno analizo. Če želite izvedeti več, si oglejte te dodatne finančne vire:
- Excel funkcije za finance Excel za finance Ta priročnik za Excel za finance bo izvedel 10 najboljših formul in funkcij, ki jih morate poznati, da ste odličen finančni analitik v Excelu. Ta priročnik vsebuje primere, posnetke zaslona in navodila po korakih. Na koncu prenesite brezplačno Excelovo predlogo, ki vključuje vse finančne funkcije, zajete v vadnici
- Napredni tečaj za formule Excel
- Napredne formule Excel, ki jih morate poznati Napredne formule Excel, ki jih morate poznati Te napredne formule Excel so ključne, da jih poznate in bodo vaše znanje finančne analize dvignile na višjo raven. Napredne funkcije Excel, ki jih morate poznati. Spoznajte 10 najboljših Excelovih formul, ki jih redno uporablja vsak finančni analitik svetovnega razreda. Te veščine bodo izboljšale vaše delo s preglednicami v kateri koli karieri
- Bližnjice Excel za PC in Mac Excel Bližnjice za PC Mac Mac Bližnjice za Excel - Seznam najpomembnejših in najpogostejših bližnjic MS Excel za uporabnike PC in Mac, finance, računovodske poklice. Bližnjične tipke pospešijo vaše modeliranje in prihranijo čas. Naučite se urejanja, oblikovanja, krmarjenja, traku, posebnega lepljenja, manipulacije s podatki, urejanja formul in celic ter drugih kratkosti
