R-Squared (R² ali koeficient določitve) je statistična mera v regresijskem modelu, ki določa delež variance v odvisni spremenljivki, ki jo je mogoče razložiti z neodvisno spremenljivko Neodvisna spremenljivka Neodvisna spremenljivka je vhod, predpostavka ali gonilnik ki se spremeni, da se oceni njegov vpliv na odvisno spremenljivko (rezultat). . Z drugimi besedami, r-kvadrat prikazuje, kako dobro se podatki prilegajo regresijskemu modelu (dobro prileganje).
Slika 1. Regresijski izhod v MS Excelu
R-kvadrat ima lahko vse vrednosti med 0 in 1. Čeprav statistični ukrep ponuja nekaj uporabnih vpogledov v model regresije, se uporabnik pri oceni statističnega modela ne sme zanašati le na ukrep. Slika ne razkriva informacij o vzročni zvezi med neodvisno in odvisno spremenljivko. .
Poleg tega ne kaže na pravilnost regresijskega modela. Zato bi moral uporabnik vedno narediti zaključke o modelu tako, da analizira r-kvadrat skupaj z drugimi spremenljivkami v statističnem modelu.
Razlaga R-kvadrata
Najpogostejša interpretacija r-kvadrata je, kako dobro regresijski model ustreza opazovanim podatkom. Na primer, r-kvadrat 60% razkriva, da 60% podatkov ustreza regresijskemu modelu. Na splošno višji r-kvadrat pomeni, da se model bolje prilega.
Vendar ni vedno tako, da je visok r-kvadrat dober za regresijski model. Kakovost statističnega merila je odvisna od številnih dejavnikov, kot so narava spremenljivk, uporabljenih v modelu, merske enote spremenljivk in uporabljena transformacija podatkov. Tako lahko včasih visok r-kvadrat kaže na težave z regresijskim modelom.
Nizka številka r-kvadrata je na splošno slab znak za napovedne modele. V nekaterih primerih pa lahko dober model pokaže majhno vrednost.
Nobenega univerzalnega pravila o tem, kako vključiti statistični ukrep pri ocenjevanju modela, ni. Kontekst eksperimenta ali napovedne metode napovedovanja Top Topcasting Methods. V tem članku bomo razložili štiri vrste metod napovedovanja prihodkov, ki jih finančni analitiki uporabljajo za napovedovanje prihodnjih prihodkov. je izjemno pomembno in v različnih scenarijih se lahko vpogledi v metriko razlikujejo.
Kako izračunati R-kvadrat
Formula za izračun R-kvadrata je:
Kje:
- Regresija SS je vsota kvadratov zaradi regresije (razložena vsota kvadratov)
- SS vsota je skupna vsota kvadratov
Čeprav se imeni "vsota kvadratov zaradi regresije" in "skupna vsota kvadratov" morda zdita zmedeno, pomen spremenljivk je enostaven.
Vsota kvadratov zaradi regresije meri, kako dobro regresijski model predstavlja podatke, ki so bili uporabljeni za modeliranje. Skupna vsota kvadratov meri razlike v opazovanih podatkih (podatki, uporabljeni pri regresijskem modeliranju).
Sorodna branja
Finance je uradni ponudnik finančnega modeliranja in vrednotenja analitikov (FMVA) ™ FMVA® Certification. Pridružite se 350.600 študentom, ki delajo v podjetjih, kot so Amazon, JP Morgan in Ferrari, certifikacijski program, katerega namen je spremeniti vsakogar v finančnega analitika svetovnega razreda.
Če želite še naprej učiti in razvijati svoje znanje o finančni analizi, toplo priporočamo spodnja dodatna finančna sredstva:
- Osnovni pojmi statistike za finance Osnovni pojmi statistike o financah Trdno razumevanje statistike je ključnega pomena za lažje razumevanje financ. Poleg tega lahko koncepti statistike pomagajo vlagateljem pri spremljanju
- Predloge za finančno modeliranje
- Regresijska analiza Regresijska analiza Regresijska analiza je sklop statističnih metod, ki se uporabljajo za ocenjevanje razmerij med odvisno spremenljivko in eno ali več neodvisnimi spremenljivkami. Uporablja se lahko za oceno trdnosti razmerja med spremenljivkami in za modeliranje prihodnjega razmerja med njimi.
- Vrste finančne analize Vrste finančne analize Finančna analiza vključuje uporabo finančnih podatkov za oceno uspešnosti podjetja in dajanje priporočil o tem, kako se lahko izboljša naprej. Finančni analitiki svoje delo pretežno izvajajo v Excelu, s pomočjo preglednice za analizo preteklih podatkov in načrtovanje Vrste finančne analize
